Qu'est-ce que Mégadonnées?

Une architecture neuronale optimisée pour traiter des données de type grille telles que des images.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Formation initiale de modèles à grande échelle sur des données larges avant adaptation en aval.

Une politique selon laquelle les charges utiles de requête/réponse ne sont pas stockées après traitement au-delà des fenêtres opérationnelles de courte durée.

Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.

Un modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.