Qu’est-ce que Augmentation des données ?

Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.

Lorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.

Une collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.

Ensembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.