Qu'est-ce que Ensemble de données?

Un ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.

Un ensemble de données utilisé pendant le développement pour affiner les modèles et éviter le surajustement.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Un test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.

Entraîner un modèle avec des exemples étiquetés qui mappent les entrées aux sorties connues.

Données générées artificiellement utilisées pour augmenter, simuler ou protéger les données de formation sensibles.