Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Ensemble d'évaluation ?

Définition

Un ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.

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Termes associés

RéférenceUn test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.Ensemble de donnéesUne collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.Ensemble de validationUn ensemble de données utilisé pendant le développement pour affiner les modèles et éviter le surajustement.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.HyperparamètreUne valeur de configuration définie avant la formation, telle que le taux d'apprentissage, la taille du lot ou la profondeur.Données synthétiquesDonnées générées artificiellement utilisées pour augmenter, simuler ou protéger les données de formation sensibles.

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AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Voir aussi

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature