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Accueil/Glossaire/Ensemble de validation
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Ensemble de validation?

Définition

Un ensemble de données utilisé pendant le développement pour affiner les modèles et éviter le surajustement.

Termes associés

Ensemble de données
Une collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.
Ensemble d'évaluation
Un ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.
Référence
Un test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.
Calcul au moment du test
Calcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.
Gouvernance de l'IA
Politiques, normes et mécanismes de surveillance qui guident la manière dont l’IA est développée et utilisée dans la société.
Algorithme
Ensemble défini de règles ou d'étapes qu'un ordinateur suit pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.

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Cross-ValidationLAION and Open DatasetsOnset Detection in Audio

Voir aussi

Unsupervised LearningVector DatabaseTraining LossVision-Language Model (VLM)TransformerWeak SupervisionTransfer LearningWeight
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