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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Ensemble de validation ?

Définition

Un ensemble de données utilisé pendant le développement pour affiner les modèles et éviter le surajustement.

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Ensemble de donnéesUne collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.Ensemble d'évaluationUn ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.RéférenceUn test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.Calcul au moment du testCalcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.Gouvernance de l'IAPolitiques, normes et mécanismes de surveillance qui guident la manière dont l’IA est développée et utilisée dans la société.AlgorithmeEnsemble défini de règles ou d'étapes qu'un ordinateur suit pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.

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Cross-Validation LAION and Open Datasets Onset Detection in Audio Model Cards and Datasheets for Datasets

Voir aussi

Unsupervised Learning Vector Database Training Loss Vision-Language Model (VLM)Transformer Weak Supervision Transfer Learning Weight