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/
Apprentissage par transfert
Terme du glossaire IA
Qu'est-ce que
Apprentissage par transfert
?
Définition
Appliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.
Termes associés
Adaptation de domaine
Méthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.
API (interface de programmation d'applications)
Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.
Classement
Tâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.
Mise au point
Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.
Réglage des instructions
Affiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.
Apprentissage sans tir
Résoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.
Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits
Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
Voir aussi
Top-p (Nucleus) Sampling
Transformer
Top-k Sampling
Training Loss
Tool Use
Unsupervised Learning
Tokenization
Validation Set
Previous
Top-p (Nucleus) Sampling
Next
Transformer
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