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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Apprentissage par transfert ?

Définition

Appliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.

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Adaptation de domaineMéthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.API (interface de programmation d'applications)Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.ClassementTâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.Mise au pointFormation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.Réglage des instructionsAffiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.Apprentissage sans tirRésoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Voir aussi

Top-p (Nucleus) Sampling Transformer Top-k Sampling Training Loss Tool Use Unsupervised Learning Tokenization Validation Set