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Accueil/Glossaire/Réglage des instructions
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Réglage des instructions?

Définition

Affiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.

Termes associés

Mise au point
Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.
LoRA (Adaptation de bas rang)
Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.
Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)
Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.
Invite système
Instruction hautement prioritaire qui définit le comportement, la politique et le style de réponse d'un modèle.
Apprentissage par transfert
Appliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.
Calcul au moment du test
Calcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Fine-TuningRejection Sampling Fine-TuningQLoRA and 4-Bit Fine-TuningCustom Diffusion Multi-Concept Tuning

Voir aussi

Inference-Time ComputeIntent ClassificationInferenceJailbreakIn-Context LearningKnowledge CutoffHyperparameterKnowledge Distillation
PreviousInference-Time ComputeNextIntent Classification
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