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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Réglage des instructions ?

Définition

Affiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.

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Mise au pointFormation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.LoRA (Adaptation de bas rang)Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.Invite systèmeInstruction hautement prioritaire qui définit le comportement, la politique et le style de réponse d'un modèle.Apprentissage par transfertAppliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.Calcul au moment du testCalcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.

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Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Custom Diffusion Multi-Concept Tuning

Voir aussi

Inference-Time Compute Intent Classification Inference Jailbreak In-Context Learning Knowledge Cutoff Hyperparameter Knowledge Distillation