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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Mise au point ?

Définition

Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.

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Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.Réglage des instructionsAffiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.Modèle de fondationUn grand modèle pré-entraîné qui peut être adapté à de nombreuses tâches en aval.Apprentissage continuDes approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.Augmentation des donnéesTechniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.Adaptation de domaineMéthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.

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Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Voir aussi

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive