What is Few-Shot Learning? Definition | AI Understanding

Définition

Apprendre ou adapter un comportement à partir d’un petit nombre d’exemples seulement.

Termes associés

Apprentissage en contexte

Capacité d'un modèle à suivre des modèles à partir d'exemples fournis directement dans l'invite.

Apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)

Une méthode de formation qui utilise les signaux de préférence humaine pour façonner le comportement du modèle.

Échantillonnage Top-k

Une stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.

Apprentissage sans tir

Résoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.

Sécurité de l'IA

Un domaine axé sur la réduction des comportements nuisibles, des pannes et des risques d’utilisation abusive des systèmes d’IA.

API (interface de programmation d'applications)

Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Voir aussi

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

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