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Accueil/Glossaire/Caractéristique
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Caractéristique?

Définition

Variable d'entrée utilisée par un modèle pour faire des prédictions.

Termes associés

Ingénierie des fonctionnalités
Concevoir ou transformer des variables d'entrée pour rendre l'apprentissage plus facile et plus efficace.
Arbre de décision
Un modèle qui effectue des prédictions à travers une séquence de divisions de fonctionnalités si-alors.
Extraction de fonctionnalités
Conversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.
Magasin de fonctionnalités
Un système géré pour stocker et servir des fonctionnalités ML validées de manière cohérente pour la formation et l'inférence.
Gouvernance de l'IA
Politiques, normes et mécanismes de surveillance qui guident la manière dont l’IA est développée et utilisée dans la société.
Annotations
Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.

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Linear Probing and Frozen Feature EvaluationFeature Engineering Pipelines and Data VersioningOnline and Offline Feature Serving SkewFeature Pyramid Networks

Voir aussi

False PositiveFalse NegativeExplainabilityFew-Shot LearningEvaluation SetFine-TuningEnsembleFoundation Model
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