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/
Explicabilité
Terme du glossaire IA
Qu'est-ce que
Explicabilité
?
Définition
Le degré auquel le comportement d'un modèle peut être interprété et expliqué aux humains.
Termes associés
Enracinement
La mesure dans laquelle une réponse de l’IA est étayée par les données sources ou les preuves récupérées.
AGI (Intelligence Générale Artificielle)
Un système d’IA hypothétique capable d’effectuer la plupart des tâches intellectuelles au niveau humain dans de nombreux domaines.
Agent IA
Un système logiciel capable d'observer, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre un objectif, souvent en utilisant des outils et de la mémoire.
Sécurité de l'IA
Un domaine axé sur la réduction des comportements nuisibles, des pannes et des risques d’utilisation abusive des systèmes d’IA.
Système autonome
Un système capable de prendre des décisions et d’agir en temps réel avec un contrôle humain direct limité ou inexistant.
Biais
Un modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.
Voir aussi
Evaluation Set
False Negative
Ensemble
False Positive
Encoder
Feature
Embedding
Feature Engineering
Previous
Evaluation Set
Next
False Negative
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