Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Enracinement ?

Définition

La mesure dans laquelle une réponse de l’IA est étayée par les données sources ou les preuves récupérées.

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Termes associés

ExplicabilitéLe degré auquel le comportement d'un modèle peut être interprété et expliqué aux humains.Dossier de sécuritéUn argument structuré, étayé par des preuves, selon lequel un système d’IA est sûr pour un contexte d’utilisation défini.Aucune conservation des donnéesUne politique selon laquelle les charges utiles de requête/réponse ne sont pas stockées après traitement au-delà des fenêtres opérationnelles de courte durée.CitationsRéférences à des passages sources ou à des documents inclus dans la réponse d'un modèle pour étayer ses affirmations.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.Biais algorithmiqueIniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.

Voir aussi

Feature StoreGuarded DecodingEval HarnessHuman Preference ModelEmbedding ModelInference EndpointDistilled ModelKnowledge Base