Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Généralisation ?

Définition

Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.

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Termes associés

SurapprentissageLorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.Apprentissage continuDes approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.Augmentation des donnéesTechniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.Transparence algorithmiqueDans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.CalibrageDans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.Ensemble d'évaluationUn ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.

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Grokking and Delayed Generalization

Voir aussi

GAN (Generative Adversarial Network)Generative AIFunction CallingGradientFoundation ModelGradient DescentFine-TuningGround Truth