Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Apprentissage continu ?

Définition

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Parcourez le glossaire complet de l'IAExplorez tous les guides gratuits sur l'IA

Termes associés

Cache KVTenseurs de clé et de valeur stockés des jetons précédents qui permettent aux transformateurs de générer de nouveaux jetons sans recalculer l'attention passée.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.Seuil de connaissanceLe dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.Apprentissage non superviséModèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.Apprentissage sans tirRésoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.Augmentation des donnéesTechniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Voir aussi

Context WindowConvolutional Neural Network (CNN)Computer VisionCross-Entropy LossComputeCLIPData DriftClassifier