Qu'est-ce que Apprentissage continu?

Tenseurs de clé et de valeur stockés des jetons précédents qui permettent aux transformateurs de générer de nouveaux jetons sans recalculer l'attention passée.

Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.

Le dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.

Modèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.

Résoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.