Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Perte d'entropie croisée ?

Définition

Une fonction objective commune utilisée pour entraîner des modèles de classification en pénalisant les probabilités incorrectes.

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Termes associés

Fonction de perteUn objectif mathématique qui quantifie l'erreur de prédiction lors de l'entraînement.AnnotationsÉtiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.Vérité terrainÉtiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.CalibrageDans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.ClassementTâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.ClassificateurUn modèle conçu spécifiquement pour les tâches de classification.

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Voir aussi

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset