Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Calibrage ?

Définition

Dans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.

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Termes associés

Calibrage de confianceAligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.ActualitéDans quelle mesure les affirmations d'un modèle correspondent-elles aux informations vérifiables du monde réel.Perte d'entropie croiséeUne fonction objective commune utilisée pour entraîner des modèles de classification en pénalisant les probabilités incorrectes.Intervalle de confiancePlage statistique qui contient probablement la vraie valeur d'une métrique de modèle mesurée.Encodeur croiséUn modèle qui évalue une requête et un document ensemble en une seule passe pour des jugements de pertinence de haute précision.

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AI Trust CalibrationProbability CalibrationCamera CalibrationASR Confidence Scores and Calibration

Voir aussi

Black-Box ModelChain-of-ThoughtBig DataClassificationBiasClassifierBenchmarkCLIP