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Accueil/Glossaire/Calibrage
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Calibrage?

Définition

Dans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.

Termes associés

Calibrage de confiance
Aligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.
Généralisation
Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.
Actualité
Dans quelle mesure les affirmations d'un modèle correspondent-elles aux informations vérifiables du monde réel.
Perte d'entropie croisée
Une fonction objective commune utilisée pour entraîner des modèles de classification en pénalisant les probabilités incorrectes.
Intervalle de confiance
Plage statistique qui contient probablement la vraie valeur d'une métrique de modèle mesurée.
Encodeur croisé
Un modèle qui évalue une requête et un document ensemble en une seule passe pour des jugements de pertinence de haute précision.

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AI Trust CalibrationProbability Calibration

Voir aussi

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