Qu'est-ce que Intervalle de confiance?

Une métrique de modèle de langage mesurant à quel point le modèle est surpris par les vrais prochains jetons.

Dans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.

Les ressources de traitement nécessaires pour entraîner et exécuter des modèles, souvent mesurées en heures FLOPS ou GPU.

Une prédiction incorrecte où un modèle manque un vrai cas positif.

Une valeur de configuration définie avant la formation, telle que le taux d'apprentissage, la taille du lot ou la profondeur.

Une stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.