Qu’est-ce que Fuite de référence ? Définition | AI Understanding

Définition

Lorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.

Termes associés

Un test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.

Augmentation des données

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Surapprentissage

Lorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.

Transparence algorithmique

Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.

Apprentissage continu

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Dérive des données

Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Voir aussi

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage

Parcourez le glossaire complet de l'IA Explorez tous les guides gratuits sur l'IA