Qu'est-ce que Transparence algorithmique?

Iniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.

Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.

Relation empirique montrant comment les performances s'améliorent avec la taille du modèle, les données ou le calcul.

Lorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.

Un enregistrement indiquant d'où proviennent les données, comment elles ont été transformées et où elles sont utilisées.

L'origine, la propriété et l'historique documentés d'un ensemble de données ou d'un artefact de modèle.