Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Transparence algorithmique ?

Définition

Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.

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Termes associés

Biais algorithmiqueIniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.Loi d'échelleRelation empirique montrant comment les performances s'améliorent avec la taille du modèle, les données ou le calcul.Fuite de référenceLorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.Lignée des donnéesUn enregistrement indiquant d'où proviennent les données, comment elles ont été transformées et où elles sont utilisées.Provenance des donnéesL'origine, la propriété et l'historique documentés d'un ensemble de données ou d'un artefact de modèle.

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AI in Algorithmic TradingAlgorithmic Impact AssessmentsCalifornia SB 53 and Frontier AI TransparencyChina's Algorithmic Recommendation Provisions

Voir aussi

AnnotationAlgorithmAPI (Application Programming Interface)AI SafetyArtificial Intelligence (AI)AI GovernanceAttention MechanismAI Alignment