Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Loi d'échelle ?

Définition

Relation empirique montrant comment les performances s'améliorent avec la taille du modèle, les données ou le calcul.

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Termes associés

Attention fenêtre coulissanteUn modèle d'attention dans lequel chaque jeton s'occupe uniquement d'une fenêtre de taille fixe de jetons à proximité pour réduire le calcul.Auto-jeuUne configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.Transparence algorithmiqueDans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.Dérive des donnéesUn changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.DégradéUn vecteur montrant dans quelle mesure chaque paramètre doit changer pour réduire les pertes.

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AI & LawAI in Law Enforcement and PolicingYaRN Context Window ScalingChinchilla Scaling Laws

Voir aussi

Safety FilterSemantic SearchRobustnessSelf-Supervised LearningReward ModelSentiment AnalysisRetrievalSmall Language Model (SLM)