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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Apprentissage auto-supervisé ?

Définition

Apprendre des représentations à partir de données non étiquetées en prédisant les pièces masquées ou transformées.

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Apprentissage non superviséModèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.Lignée des donnéesUn enregistrement indiquant d'où proviennent les données, comment elles ont été transformées et où elles sont utilisées.Auto-jeuUne configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.Apprentissage continuDes approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.Étiquetage des donnéesProcessus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.Classification des intentionsPrédire l'objectif de l'utilisateur à partir d'une requête texte pour l'acheminer correctement.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Voir aussi

Semantic Search Sentiment Analysis Scaling Law Small Language Model (SLM)Safety Filter Sparse Model Robustness Supervised Learning