What is Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Définition

Entraîner un modèle avec des exemples étiquetés qui mappent les entrées aux sorties connues.

Termes associés

Filtre de sécurité

Une couche de modération qui bloque ou réécrit les entrées ou sorties dangereuses du modèle.

Augmentation des données

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Étiquetage des données

Processus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.

Ensemble de données

Une collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.

Distillation des connaissances

Entraîner un modèle plus petit pour imiter les résultats d'un modèle plus grand.

Surapprentissage

Lorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Voir aussi

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token

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