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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Apprentissage supervisé ?

Définition

Entraîner un modèle avec des exemples étiquetés qui mappent les entrées aux sorties connues.

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Filtre de sécuritéUne couche de modération qui bloque ou réécrit les entrées ou sorties dangereuses du modèle.Augmentation des donnéesTechniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.Étiquetage des donnéesProcessus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.Ensemble de donnéesUne collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.Distillation des connaissancesEntraîner un modèle plus petit pour imiter les résultats d'un modèle plus grand.SurapprentissageLorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Voir aussi

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token