Qu'est-ce que Données synthétiques?

Une configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Une collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.

Un ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.

Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.