Qu'est-ce que Température?

Une stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.

Une stratégie de décodage qui échantillonne à partir du plus petit ensemble de jetons dont la somme des probabilités est p.

Aligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.

Iniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.

Processus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.

Étiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.