Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Annotations ?

Définition

Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.

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Termes associés

Vérité terrainÉtiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.Perte d'entropie croiséeUne fonction objective commune utilisée pour entraîner des modèles de classification en pénalisant les probabilités incorrectes.Faible surveillanceUtiliser des étiquettes bruyantes, heuristiques ou partielles pour former des modèles lorsque les étiquettes propres sont rares.GSM8KUne référence de problèmes de mots mathématiques à l'école primaire utilisée pour évaluer le raisonnement étape par étape dans les modèles de langage.AGI (Intelligence Générale Artificielle)Un système d’IA hypothétique capable d’effectuer la plupart des tâches intellectuelles au niveau humain dans de nombreux domaines.Alignement de l'IALe travail consistant à faire en sorte que les systèmes d’IA se comportent conformément aux intentions, aux valeurs et aux contraintes de sécurité humaines.

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Writing Annotation Guidelines for Data LabelingPolygon and Mask Annotation for SegmentationSpeech and Audio Data AnnotationText Annotation for NER and Classification

Voir aussi

Algorithmic TransparencyAPI (Application Programming Interface)Algorithmic BiasArtificial Intelligence (AI)AlgorithmAttention MechanismAI SafetyAutonomous System