Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Faible surveillance ?

Définition

Utiliser des étiquettes bruyantes, heuristiques ou partielles pour former des modèles lorsque les étiquettes propres sont rares.

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Termes associés

AnnotationsÉtiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.Vérité terrainÉtiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.Fuite de référenceLorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.Agent IAUn système logiciel capable d'observer, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre un objectif, souvent en utilisant des outils et de la mémoire.Transparence algorithmiqueDans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.Mécanisme d'attentionUn composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.

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BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionProcess Supervision for Math ReasoningWeakly Supervised Object LocalizationAudioSet and Weak Audio Event Labels

Voir aussi

Vision-Language Model (VLM)WeightVector DatabaseWord EmbeddingValidation SetXAI (Explainable AI)Unsupervised LearningZero-Shot Learning