Qu'est-ce que Faible surveillance?

Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.

Étiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.

Lorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.

Un système logiciel capable d'observer, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre un objectif, souvent en utilisant des outils et de la mémoire.

Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.

Un composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.