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Accueil/Glossaire/Perplexity
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Perplexity?

Définition

Une métrique de modèle de langage mesurant à quel point le modèle est surpris par les vrais prochains jetons.

Termes associés

Pass@k
Une métrique d'évaluation de code mesurant la chance qu'au moins un des k échantillons générés réussisse les tests.
Fenêtre contextuelle
Nombre maximum de jetons d'entrée qu'un modèle de langage peut traiter simultanément.
Échantillonnage Top-k
Une stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.
Intervalle de confiance
Plage statistique qui contient probablement la vraie valeur d'une métrique de modèle mesurée.
Pénalité de fréquence
Un paramètre de décodage qui réduit la probabilité d'apparition de jetons proportionnellement à la fréquence à laquelle ils sont apparus jusqu'à présent.
Pénalité de présence
Un paramètre de décodage qui réduit la probabilité que des jetons apparaissent, encourageant ainsi de nouveaux sujets.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Mirostat Perplexity ControlPerplexity and Language MetricsPerplexity AI

Voir aussi

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)PipelineParameterPrecisionOverfittingPretrainingOpen-Source ModelPrompt
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