Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Paramètre ?

Définition

Un poids appris à l'intérieur d'un modèle qui influence ses résultats.

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Termes associés

PoidsUne valeur numérique apprise qui met à l'échelle les signaux transitant par un réseau neuronal.Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.Biais algorithmiqueIniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.Étiquetage des donnéesProcessus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.DégradéUn vecteur montrant dans quelle mesure chaque paramètre doit changer pour réduire les pertes.Vérité terrainÉtiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.

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Hard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationLoRA and Parameter-Efficient TuningHyperparameter Tuning

Voir aussi

OverfittingOpen-Source ModelPerplexityOCR (Optical Character Recognition)PipelineNormalizationPrecisionNeural Network