Qu'est-ce que Normalisation?

Le travail consistant à faire en sorte que les systèmes d’IA se comportent conformément aux intentions, aux valeurs et aux contraintes de sécurité humaines.

Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.

Un modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Combiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.

Concevoir ou transformer des variables d'entrée pour rendre l'apprentissage plus facile et plus efficace.