Qu'est-ce que Modèle multimodal?

Systèmes d'IA qui produisent de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code.

Une architecture de modèle multimodale qui apprend les représentations partagées entre le texte et les images.

Nombre maximum de jetons d'entrée qu'un modèle de langage peut traiter simultanément.

Une architecture neuronale optimisée pour traiter des données de type grille telles que des images.

Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.

Processus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.