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Accueil/Glossaire/Mélange d'experts (MoE)
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Mélange d'experts (MoE)?

Définition

Une architecture avec des sous-réseaux spécialisés où seuls des experts sélectionnés s'exécutent par entrée.

Termes associés

Classement
Tâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.
Attention fenêtre coulissante
Un modèle d'attention dans lequel chaque jeton s'occupe uniquement d'une fenêtre de taille fixe de jetons à proximité pour réduire le calcul.
Mécanisme d'attention
Un composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.
Chaîne de pensée
Un style de raisonnement dans lequel un modèle d'IA décompose un problème en étapes intermédiaires.
AGRAFE
Une architecture de modèle multimodale qui apprend les représentations partagées entre le texte et les images.
Calculer
Les ressources de traitement nécessaires pour entraîner et exécuter des modèles, souvent mesurées en heures FLOPS ou GPU.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Expert Parallelism for MoE ServingMixture-of-Agents AggregationMixture of DepthsMixture of LoRA Experts

Voir aussi

Memory (Agent Memory)Model CardMachine Learning (ML)Model DriftLoss FunctionModel QuantizationLoRA (Low-Rank Adaptation)Multimodal Model
PreviousMemory (Agent Memory)NextModel Card
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