Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Réseau neuronal ?

Définition

Un modèle informatique en couches inspiré des neurones et des synapses biologiques.

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Termes associés

Réseau neuronal convolutif (CNN)Une architecture neuronale optimisée pour traiter des données de type grille telles que des images.PoidsUne valeur numérique apprise qui met à l'échelle les signaux transitant par un réseau neuronal.RétropropagationL'algorithme de formation de base qui met à jour les pondérations du modèle en propageant les erreurs de prédiction vers l'arrière à travers le réseau.Apprentissage profondUn sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux à plusieurs couches pour l'apprentissage des représentations.GAN (Réseau Adversaire Génératif)Une configuration générative où un générateur et un discriminateur s'entraînent l'un contre l'autre.TailleSuppression des poids de modèle ou des neurones moins importants pour réduire la taille et le calcul.

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Neural NetworksHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksBidirectional Recurrent NetworksSqueeze-and-Excitation Networks

Voir aussi

Natural Language Processing (NLP)NormalizationNamed Entity Recognition (NER)OCR (Optical Character Recognition)Multimodal ModelOpen-Source ModelModel QuantizationOverfitting