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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que GAN (Réseau Adversaire Génératif) ?

Définition

Une configuration générative où un générateur et un discriminateur s'entraînent l'un contre l'autre.

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Espace latentUn espace de représentation compressé où des concepts similaires sont positionnés les uns à côté des autres en tant que vecteurs.Modèle de diffusionUne architecture générative qui apprend à inverser le bruit pour synthétiser des images, de l'audio ou d'autres contenus.Attention fenêtre coulissanteUn modèle d'attention dans lequel chaque jeton s'occupe uniquement d'une fenêtre de taille fixe de jetons à proximité pour réduire le calcul.Auto-jeuUne configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.IA générativeSystèmes d'IA qui produisent de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code.DégradéUn vecteur montrant dans quelle mesure chaque paramètre doit changer pour réduire les pertes.

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Neural Networks Generative AI Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks Bidirectional Recurrent Networks

Voir aussi

Function Calling Generalization Foundation Model Fine-Tuning Few-Shot Learning Gradient Descent Feature Extraction Ground Truth