Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Extraction de fonctionnalités ?

Définition

Conversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.

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Termes associés

Modèle d'intégrationUn modèle spécialisé dans la conversion de données en vecteurs utilisés pour la recherche sémantique, le regroupement et la récupération.Magasin de fonctionnalitésUn système géré pour stocker et servir des fonctionnalités ML validées de manière cohérente pour la formation et l'inférence.Dérive des donnéesUn changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.Étiquetage des donnéesProcessus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.Modèle multimodalUn modèle capable de traiter ou de générer plusieurs types de données tels que du texte, des images et de l'audio.Bi-EncodeurUn modèle qui code les requêtes et les documents dans des vecteurs distincts afin qu'ils puissent être comparés rapidement à grande échelle.

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Linear Probing and Frozen Feature EvaluationFeature Engineering Pipelines and Data VersioningOnline and Offline Feature Serving SkewFeature Pyramid Networks

Voir aussi

Feature EngineeringFew-Shot LearningFeatureFine-TuningFalse PositiveFoundation ModelFalse NegativeFunction Calling