Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Modèle d'intégration ?

Définition

Un modèle spécialisé dans la conversion de données en vecteurs utilisés pour la recherche sémantique, le regroupement et la récupération.

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Termes associés

IntégrationReprésentation vectorielle numérique qui capture la signification sémantique du texte, des images ou d'autres données.Extraction de fonctionnalitésConversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.Recherche hybrideUne approche de récupération qui combine la recherche par mot-clé (lexicale) avec la recherche vectorielle (sémantique) pour un meilleur rappel et une meilleure précision.Graphique des connaissancesUne structure graphique d'entités et de relations utilisée pour le raisonnement ou la récupération.RAG (génération augmentée par récupération)Une méthode qui récupère des connaissances externes et les intègre à la génération au moment de l'inférence.Recherche sémantiqueRecherche qui correspond au sens plutôt qu'au chevauchement exact des mots clés, souvent en utilisant des intégrations.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Voir aussi

Distilled ModelEval HarnessDifferential PrivacyFeature StoreData ProvenanceGroundednessData LineageGuarded Decoding