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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que RAG (génération augmentée par récupération) ?

Définition

Une méthode qui récupère des connaissances externes et les intègre à la génération au moment de l'inférence.

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Fusion RAGUne méthode de récupération qui génère plusieurs variantes de requête, récupère les résultats pour chacune et fusionne les classements.Calcul au moment du testCalcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.RécupérationRecherche de documents ou d'enregistrements pertinents à partir d'une source de connaissances pour une requête.DistillationCompression des connaissances d'un grand modèle d'enseignant dans un modèle d'étudiant plus petit.Calcul du temps d'inférenceQuantité de puissance de traitement consommée lors de la production de chaque réponse.Seuil de connaissanceLe dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.

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AI Image Generation RAG Retrieval Quality Stochastic Weight Averaging

Voir aussi

Quantization Recall Pruning Recommendation System Prompt Injection Red Teaming Prompt Engineering Reinforcement Learning