What is RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Definition | AI Understanding

Définition

Une méthode qui récupère des connaissances externes et les intègre à la génération au moment de l'inférence.

Termes associés

Une méthode de récupération qui génère plusieurs variantes de requête, récupère les résultats pour chacune et fusionne les classements.

Calcul au moment du test

Calcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.

Recherche de documents ou d'enregistrements pertinents à partir d'une source de connaissances pour une requête.

Compression des connaissances d'un grand modèle d'enseignant dans un modèle d'étudiant plus petit.

Calcul du temps d'inférence

Quantité de puissance de traitement consommée lors de la production de chaque réponse.

Seuil de connaissance

Le dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.

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AI Image Generation RAG Retrieval Quality Stochastic Weight Averaging

Voir aussi

Quantization Recall Pruning Recommendation System Prompt Injection Red Teaming Prompt Engineering Reinforcement Learning

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