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Accueil/Glossaire/Modèle open source
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Modèle open source?

Définition

Un modèle publié avec des poids ou un code public pour l'inspection, l'adaptation et la réutilisation.

Termes associés

Rétropropagation
L'algorithme de formation de base qui met à jour les pondérations du modèle en propageant les erreurs de prédiction vers l'arrière à travers le réseau.
Adaptation de domaine
Méthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.
IA générative
Systèmes d'IA qui produisent de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code.
LoRA (Adaptation de bas rang)
Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.
Quantification du modèle
Réduire la précision numérique des poids du modèle pour réduire les coûts de mémoire et d'inférence.
Pré-formation
Formation initiale de modèles à grande échelle sur des données larges avant adaptation en aval.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

AI Models ExplainedOpenAIOpen Source AIOpen Weights

Voir aussi

OCR (Optical Character Recognition)OverfittingNormalizationParameterNeural NetworkParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Natural Language Processing (NLP)Perplexity
PreviousOCR (Optical Character Recognition)NextOverfitting
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