Qu'est-ce que Pré-formation?

Étapes de formation appliquées après la pré-formation, telles que le réglage des instructions, l'optimisation des préférences et le réglage de la sécurité.

Ensembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.

Un grand modèle pré-entraîné qui peut être adapté à de nombreuses tâches en aval.