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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Post-formation ?

Définition

Étapes de formation appliquées après la pré-formation, telles que le réglage des instructions, l'optimisation des préférences et le réglage de la sécurité.

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DPO (Optimisation des Préférences Directes)Une méthode de formation qui affine les modèles directement sur les paires de préférences sans avoir besoin d'un modèle de récompense distinct.Mi-formationUne phase de formation intermédiaire entre la pré-formation et la post-formation, souvent utilisée pour des ajustements de capacités ou de domaines.Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.Pré-formationFormation initiale de modèles à grande échelle sur des données larges avant adaptation en aval.Ensemble d'évaluationUn ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.Mise au pointFormation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.

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Voir aussi

Self-Play Watermarking RAG-Fusion Citations Multi-Query Retrieval Factuality Parent-Document Retrieval GSM8K