Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Mi-formation ?

Définition

Une phase de formation intermédiaire entre la pré-formation et la post-formation, souvent utilisée pour des ajustements de capacités ou de domaines.

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Termes associés

Post-formationÉtapes de formation appliquées après la pré-formation, telles que le réglage des instructions, l'optimisation des préférences et le réglage de la sécurité.Ensemble de donnéesUne collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.Ensemble d'évaluationUn ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.Mise au pointFormation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.Pré-formationFormation initiale de modèles à grande échelle sur des données larges avant adaptation en aval.Modèle de récompenseUn modèle qui évalue les sorties en fonction des signaux de préférence, souvent utilisé dans les pipelines RLHF.

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AI TrainingLost in the Middle EffectPseudo-Labeling and Self-TrainingELECTRA Pretraining

Voir aussi

WatermarkingCitationsSelf-PlayFactualityRAG-FusionGSM8KMulti-Query RetrievalHumanEval