Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Adaptation de domaine ?

Définition

Méthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.

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Termes associés

Apprentissage par transfertAppliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.API (interface de programmation d'applications)Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.Mise au pointFormation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.Modèle distilléUn modèle plus petit entraîné pour imiter le comportement d'un modèle plus grand tout en utilisant moins de calcul lors de l'inférence.AGI (Intelligence Générale Artificielle)Un système d’IA hypothétique capable d’effectuer la plupart des tâches intellectuelles au niveau humain dans de nombreux domaines.Intelligence artificielle (IA)Le vaste domaine de la construction de systèmes qui exécutent des tâches nécessitant une reconnaissance de formes, un raisonnement, un langage ou une prise de décision.

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Domain AdaptationConv-TasNet Time-Domain Separation

Voir aussi

DistillationEmbeddingDiffusion ModelEncoderDeep LearningEnsembleDecision TreeEvaluation Set