Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Ensemble?

Définition

Combiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.

Termes associés

Apprentissage automatique (ML)
Méthodes qui permettent aux systèmes d’apprendre des modèles à partir des données et de s’améliorer au fil du temps.
API (interface de programmation d'applications)
Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.
Modèle de référence
Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.
Vision par ordinateur
La branche de l'IA qui extrait le sens des images et des vidéos.
Apprentissage continu
Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.
Augmentation des données
Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

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Ensemble Methods and Gradient Boosting

Voir aussi

EncoderEvaluation SetEmbeddingExplainabilityDomain AdaptationFalse NegativeDistillationFalse Positive
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