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/
Modèle de boîte noire
Terme du glossaire IA
Qu'est-ce que
Modèle de boîte noire
?
Définition
Un modèle dont le raisonnement interne est difficile à interpréter directement par les humains.
Termes associés
Intelligence artificielle (IA)
Le vaste domaine de la construction de systèmes qui exécutent des tâches nécessitant une reconnaissance de formes, un raisonnement, un langage ou une prise de décision.
Chaîne de pensée
Un style de raisonnement dans lequel un modèle d'IA décompose un problème en étapes intermédiaires.
Explicabilité
Le degré auquel le comportement d'un modèle peut être interprété et expliqué aux humains.
Humain dans la boucle
Un flux de travail dans lequel les humains examinent, guident ou remplacent les sorties de l'IA.
Apprentissage en contexte
Capacité d'un modèle à suivre des modèles à partir d'exemples fournis directement dans l'invite.
Graphique des connaissances
Une structure graphique d'entités et de relations utilisée pour le raisonnement ou la récupération.
Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
Voir aussi
Big Data
Calibration
Bias
Benchmark
Classification
Baseline Model
Classifier
Backpropagation
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Big Data
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Calibration
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