Qu'est-ce que Modèle de préférence humaine?

Une méthode de formation qui utilise les signaux de préférence humaine pour façonner le comportement du modèle.

Un flux de travail dans lequel les humains examinent, guident ou remplacent les sorties de l'IA.

Un système d’IA hypothétique capable d’effectuer la plupart des tâches intellectuelles au niveau humain dans de nombreux domaines.

Le travail consistant à faire en sorte que les systèmes d’IA se comportent conformément aux intentions, aux valeurs et aux contraintes de sécurité humaines.

Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.

Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.