Qu'est-ce que Perte de formation?

Un objectif mathématique qui quantifie l'erreur de prédiction lors de l'entraînement.

Dégradation des performances au fil du temps, à mesure que les conditions réelles s'écartent des hypothèses de formation.

Calcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.

Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.

Une valeur de configuration définie avant la formation, telle que le taux d'apprentissage, la taille du lot ou la profondeur.

Le dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.