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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Recherche de faisceau ?

Définition

Un algorithme de décodage qui conserve les premières séquences candidates à chaque étape pour trouver des sorties à plus forte probabilité.

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Taux d'apprentissageUn hyperparamètre de formation contrôlant la quantité de paramètres modifiés à chaque étape de mise à jour.Échantillonnage Top-kUne stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.Échantillonnage Top-p (noyau)Une stratégie de décodage qui échantillonne à partir du plus petit ensemble de jetons dont la somme des probabilités est p.Calibrage de confianceAligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.Pénalité de répétitionUn paramètre de décodage qui réduit la probabilité que le modèle ait déjà produit des jetons pour réduire les boucles.Pénalité de fréquenceUn paramètre de décodage qui réduit la probabilité d'apparition de jetons proportionnellement à la fréquence à laquelle ils sont apparus jusqu'à présent.

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AI Search Multimodal Search AI Research Assistants Guided Beam Search with Constraints

Voir aussi

Parent-Document Retrieval Multi-Query Retrieval RAG-Fusion Presence Penalty Self-Play Post-training Mid-training Watermarking