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/
Hallucinations
Terme du glossaire IA
Qu'est-ce que
Hallucinations
?
Définition
Lorsqu'un modèle génère des informations fluides mais fausses ou non prises en charge.
Termes associés
Mécanisme d'attention
Un composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.
Faux négatif
Une prédiction incorrecte où un modèle manque un vrai cas positif.
Faux positif
Une prédiction incorrecte dans laquelle un modèle marque à tort un cas négatif comme positif.
Inférence
Phase d'exécution au cours de laquelle un modèle entraîné génère des prédictions ou des sorties.
Surapprentissage
Lorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.
Modèle Vision-Langage (VLM)
Un modèle multimodal qui traite conjointement les informations visuelles et textuelles.
Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits
Chain-of-Verification for Hallucination Reduction
AI Hallucinations
Voir aussi
Guardrails
Human-in-the-Loop
Ground Truth
Hyperparameter
Gradient Descent
In-Context Learning
Gradient
Generative AI
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Human-in-the-Loop
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