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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Hallucinations ?

Définition

Lorsqu'un modèle génère des informations fluides mais fausses ou non prises en charge.

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Mécanisme d'attentionUn composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.Faux négatifUne prédiction incorrecte où un modèle manque un vrai cas positif.Faux positifUne prédiction incorrecte dans laquelle un modèle marque à tort un cas négatif comme positif.InférencePhase d'exécution au cours de laquelle un modèle entraîné génère des prédictions ou des sorties.SurapprentissageLorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.Modèle Vision-Langage (VLM)Un modèle multimodal qui traite conjointement les informations visuelles et textuelles.

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Chain-of-Verification for Hallucination Reduction AI Hallucinations Hallucination Detection Methods Hallucination Rates in Legal AI Tools

Voir aussi

Guardrails Human-in-the-Loop Ground Truth Hyperparameter Gradient Descent In-Context Learning Gradient Generative AI