Qu'est-ce que Déploiement de l'ombre?

Une méthode d'accélération d'inférence dans laquelle un petit projet de modèle propose des jetons qu'un modèle plus grand vérifie en parallèle.

Un tokenizer indépendant de la langue qui apprend les unités de sous-mots directement à partir du texte brut sans pré-diviser sur les espaces.

Un système capable de prendre des décisions et d’agir en temps réel avec un contrôle humain direct limité ou inexistant.

Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.

Prédire l'objectif de l'utilisateur à partir d'une requête texte pour l'acheminer correctement.

Un pipeline de modèle qui prédit les préférences des utilisateurs en matière de classement du contenu ou des produits.