Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Lissage des étiquettes ?

Définition

Une méthode de régularisation qui adoucit les étiquettes dures pour améliorer la généralisation.

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Termes associés

Augmentation des donnéesTechniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.LoRA (Adaptation de bas rang)Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.AnnotationsÉtiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.Modèle de référenceUn modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.EnsembleCombiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.GénéralisationDans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.

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Pseudo-Labeling and Self-TrainingLabel SmoothingSemantic Role LabelingChina's Deep Synthesis Rules and AI Content Labeling

Voir aussi

Knowledge GraphLatencyKnowledge DistillationLarge Language Model (LLM)Knowledge CutoffLearning RateJailbreakIntent Classification