Qu'est-ce que Lissage des étiquettes?

Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.

Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.

Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.

Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.

Combiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.

Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.