01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Normaliser les flux
Les flux normalisants sont des modèles génératifs qui transforment un simple bruit (comme un gaussien) en données complexes via une chaîne de facteurs inversibles, différentiables…
TechniqueModèles basés sur l'énergie
Les modèles basés sur l'énergie (EBM) apprennent une fonction « énergétique » scalaire qui attribue des valeurs faibles aux données plausibles et des valeurs élevées aux données invraisemblables, définissant…
IA visuelleWasserstein GAN
Wasserstein GAN (WGAN) est une refonte de l'objectif d'entraînement GAN qui utilise la distance de Wasserstein au lieu de la perte min-max d'origine.
IA visuelleGAN conditionnels
Les GAN conditionnels (cGAN) étendent les GAN ordinaires en fournissant des informations supplémentaires, comme une étiquette de classe ou un texte, à la fois au générateur et au discriminateur.
IA visuelleTraduction d'image à image Pix2Pix
Pix2Pix est un GAN conditionnel qui apprend à traduire un type d'image en un autre, comme transformer un croquis en photo ou une carte en vue satellite.
IA visuelleColorisation des images
La colorisation des images utilise l’IA pour ajouter des couleurs plausibles et réalistes aux photos et films en noir et blanc.
IA visuelleStructure à partir du mouvement
Structure from Motion (SfM) reconstruit la géométrie de la scène 3D et les positions de la caméra à partir d'un ensemble de photos 2D superposées prises depuis différents points de vue.
IA visuelleStéréo multi-vues
Multi-View Stereo (MVS) prend de nombreuses photos calibrées d'une scène et produit une reconstruction 3D dense en estimant la profondeur de presque chaque pixel.
TechniqueDéchargement de l'état de l'optimiseur vers le CPU et NVMe
Une astuce pour économiser la mémoire qui stocke la lourde comptabilité des entraînements (états des optimiseurs, gradients, parfois poids) dans la RAM du CPU ou sur les SSD NVMe…
TechniquePartage de point de contrôle et reprise de la formation
Techniques permettant de sauvegarder l'état d'entraînement d'un modèle en morceaux (fragments) afin que des modèles géants puissent être enregistrés et rechargés sans étouffer les limites de mémoire ou de disque, et ainsi…
TechniqueGestion et fragmentation de la mémoire GPU
Comment les frameworks d'IA allouent, réutilisent et récupèrent la mémoire limitée d'un GPU, et pourquoi les lacunes restantes (fragmentation) peuvent même provoquer des erreurs de mémoire insuffisante…
EntreprisesModèles IBM Granite
Granite est la famille IBM de modèles d'IA ouverts et axés sur l'entreprise, conçus pour des tâches commerciales telles que le codage, la compréhension et la récupération de documents.
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